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    1. 國際語音大賽一舉奪魁 這個中國研究團隊來自猿輔導

      2021-03-22 14:39

      據新華社報道,我國研究團隊近日在智能語音領域取得重要進展。在2021年聲學、語音和信號處理國際會議(ICASSP2021)的信號處理挑戰旗艦任務——多說話人多風格音色克隆大賽(M2VoC)上,來自猿輔導人工智能實驗室的研究團隊獲得子賽道第一名。這表明,我國在智能語音的部分關鍵核心技術和應用上取得重要進展。

      智能語音是人工智能技術的重要組成部分, 在經濟社會中可以運用于配音合成、智能出題、智能客服諸多應用場景。此次在語音合成技術方面取得實質進展,未來能夠被進一步應用到教育、醫療等行業和領域中,大大提高行業效率。

      楊明祺和馬楠是猿輔導AI研究院語音實驗室語音合成小組的研發人員,他們只憑借極少量的數據,把指定的文本,用特定的“音色”說了出來。提起參賽經歷,二人都說好成績來源于平時工作的積累。他們認為,語音合成(TTS)包括一些相關技術,在教育領域會有比較重要的應用,科技將給教育帶來全新的改變。而這種改變,將成為楊明祺和馬楠乃至整個猿輔導AI研究院繼續探索的動力。

      語音合成中濃濃的教育情懷

      作為國際語音領域為數不多的頂級會議, M2VoC挑戰賽旨在提供一個通用的數據集以及一個公平的測試平臺,對語音克隆任務進行研究。楊明祺和馬楠斬獲第一名的是極少樣本賽道中的子賽道B,他們在小樣本條件下實現了效果更佳的語音合成。

      “語音合成就是我們輸一個文本進去,然后它產生一個語音。”楊明祺介紹說,主辦方會對收集到的語音合成系統進行評估,系統轉化的語音與樣本相似度越高,發音越準確,獲得的得分就越高。“在20個隊伍里,拿到(極少樣本開集)子賽道第一名,我們有點意外。技術領域的大牛很多,我們也會繼續努力。”

      一邊是跟最前沿的科技打交道,一邊是楊明祺和馬楠都對教育有著濃厚的情結。馬楠的父親是教師,親戚中也有不少教師,馬楠從小在教師家庭長大,見證了教書育人的全過程,他比任何人都懂得老師的辛苦與付出,“我的一位研究生同學在猿輔導成立早期加入了公司,他聯系我說,猿輔導的團隊氛圍好,工程師文化濃郁,想要打造一支研發隊伍把最前沿的科技應用到教育領域,建議我試試看。”馬楠說, “能加入猿輔導的研發團隊,能通過自己的努力讓教育更加高效,我感覺自己很幸運。”

      在馬楠看來,語音技術的創新可以讓老師們“輕松”一點。語音技術在教育領域的深度應用,能夠幫助教師借助AI完成簡單的語音讀題、英文聽力出題等輔助工作,將進一步釋放老師的備課壓力,讓老師可以把更多精力投入到教學研究中去。而口語評測技術,可以實現機器對學生在語言學習中的發音做打分和反饋,幫助學生實現隨時隨地練習。

      參賽作品出自日常研發內容

      在猿輔導公司的產品線里,小猿口算和猿輔導網課等都有一些環節里需要用到音頻讀題,語音合成小組的工作就是研發把題目的文本轉化成讀題音頻的方法。有時候,還需要根據老師的需求,控制合成句子的發音、語調、語速,可以說,楊明祺和馬楠所在團隊的日常積累,為參賽獲獎奠定了良好的基礎。

      在英語聽力練習中,對一些發音有非常嚴苛的要求。“找國外專業的語音公司去錄制,至少需要一周時間制作,如果我們提出修改意見,再次返回錄制好的語音又需要一周時間?,F在,一句10秒長度的句子,不到1秒就可以完成語音轉化,就算有修改也能及時合成新的語音,對教學效率帶來了巨大提升。”楊明祺說。

      輔導老師平時有許多出題工作,幫助學生鞏固知識。他們會向研發團隊提出通過技術提升效率的需求,研發團隊則會想辦法結合最先進的技術來滿足和實現。“這次比賽,能取得比較好的成績,一個關鍵原因是我們在語音合成中加入了韻律信息,它讓語音合成的效果更加自然。”馬楠表示。

      據了解,語音合成技術是人機對話的一部分,讓機器會說話。這項技術能對文本文件進行實時轉換,轉換時間可以秒計算。同時,輸出的語音音律也會更加流暢,毫無機器語音輸出的冷漠與生澀感。

      猿輔導的語音合成小組目前共6人,平均年齡28歲。楊明祺和馬楠大概用了一周的時間去準備比賽方案。二人比賽用的方案,來自平時工作中的一些模塊,而這些模塊基本上是由所有小組成員共同完成的。楊明祺和馬楠總說:“我們的好成績是大家一起努力的結果。” 

      驅動科技給教育帶來全新變革

      2014年,猿輔導在線教育成立行業首家AI研究院,致力于引領全球尖端科技在教育場景應用的研發和探索。猿輔導AI研究院主體由語音實驗室、視覺實驗室、自然語言理解實驗室、音視頻實驗室和基礎支撐五個實驗室組成,成員規模接近百人,均來自清華、北大、中科院、微軟等知名學府和頂尖機構。猿輔導AI研究院以“研發重投入,聚焦最前沿”為方針,驅動科技給教育帶來全新變革。

      2018年,猿輔導AI研究院的MARS數據模型獲“MS MARCO機器閱讀理解水平測試”第一名,微軟官方稱“在閱讀理解能力上首次超越人類平均水平”。研究院《基于人工智能的少兒教育發展研究》課題于2020年3月正式入選教育部國家級重點課題,猿輔導成為首家入選國家級重點課題研究的在線教育企業。

      不僅如此,猿輔導還讓大數據賦能精準教育。目前,猿輔導擁有300多億次的學生學習行為數據,這些數據有助于反哺網課教學環節,聚焦學生薄弱環節,實現因材施教。同時,利用海量數據持續迭代優化算法,對圖像、聲音、文字等復雜信息對象進行精確的識別和分析,已經應用到拍照搜題、口算檢測、作文智能批改、背誦檢測、口語評測、學習路徑規劃等產品功能中,使學習更加高效。

      “如果眼光放長遠一些,隨著人工智能和其他前沿技術的進步,技術可能會給教育帶來更多積極的影響,使教和學的體驗更好,效率更高。”馬楠舉了幾個例子,比如,語音、語言和視覺技術進步后,可以結合視覺和語音技術指導語言學習,或者啟發式地指導學生解題;再比如,通過智能化的教學內容生成,把知識自動或半自動地生成兒歌、動畫等易于接受的形式,將大大提高學習的趣味性;亦或是,通過虛擬現實、增強現實技術,讓教學更有沉浸感、參與感。到那時,學習關于長城的課文,長城的景象可以虛擬化的、沉浸式地出現在學生面前;上物理課時,也可以虛擬化地完成一些復雜的實驗。

      楊明祺和馬楠堅信,科技在教育領域有更為廣泛的應用,這將全方位提升孩子的學習能力和學習興趣,切實幫助老師和家長減輕負擔。 

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